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智东西
作家 | 骏达 程茜
裁剪 | 心缘
全球最大云磋议巨头的AI兵器库，又迎来重磅更新！
智东西拉斯维加斯12月2日报说念，本日，在年度云磋议产业嘉会AWS re:Invent上，亚马逊云科技（AWS）连甩一系列重磅AI新品，包括最新AI芯片Trainium4、基于其首款3nm AI芯片的Amazon EC2 Trainium3 UltraServers、第二代自研大模子Amazon Nova 2系列，以及多数Agent开发利器。
从AI基础设施、AI推理平台、企业数据管束到智能体开发器用、前沿智能体，通通迎来一大波升级。智东西行为受邀现场参会的媒体，从大会前排带来超全干货报说念。
Amazon Nova 2系列首发4款模子：经济高效推理模子Lite，高智能推理模子Pro，语音转语音的及时拟东说念主对话式AI模子Sonic，以及面向多模态推理和图像生成的息争模子Omni。
其中，Nova 2.0 Pro Preview在指示奴隶、智能体器用使用榜单中，性能跳跃了GPT-5 mini、GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro Preview等前沿模子。
值得一提的是，Amazon Bedrock新增18款全托管开源模子，其中包括4款国内顶尖模子：阿里Qwen3-NEXT和Qwen3-VL、月之暗面Kimi K2 Thinking、稀宇科技MiniMax M2。
其他新增的前沿模子还有谷歌Gemma 3、英伟达Nemotron、OpenAI gpt-oss-safeguard、Mistral AI的Mistral Large 3和Ministral 3等。
总体来看，本日十猛盘曲发布包括：
1、P6e新实例：选拔英伟达GB300 NVL72系统。
2、AWS AI Factories作事：专用客户定制AI基础设施，由AWS快速构建和管束。
3、AWS Trainium4自研AI芯片：第四代自研AI芯片，比拟上一代带来6倍的磋议性能（FP4）、3倍的FP8性能、4倍的内存带宽、2倍的内存容量，并可通过NVLink Fusion和UALink终了纵向延伸。
4、Amazon EC2 Trainium3 UltraServers：由AWS首款3nm AI芯片Trainium3提供支握，提供大限度AI熟识和推理的高性价比，单集群可联接144张Trainium3芯片，算力达362PFLOPS（FP8），带宽为706TB/s，相较上一代带来4.4倍磋议性能、3.9倍高内存带宽、5倍的每百万瓦token数。
5、Amazon Bedrock平台：新增18款开源模子，模子数目畴前一年翻倍增长，已领有跳跃10万客户，其中50多家客户均使用了跳跃1万亿个token。
6、Amazon Nova 2系列自研模子：包括Lite、Pro、Sonic、Omni。
7、Amazon Nova Forge作事：支握企业走访Nova模子在不同阶段的熟识检查点，并将自稀有据与亚马逊的熟识数据集混杂，构建定制前沿模子。
8、AgentCore开发器用：Policy in AgentCore（预览版），使用细粒度权限策略，给agent行动缔造明确鸿沟；AgentCore Evaluations（预览版），使用评估器，字据现实寰宇活动来握续检查agent质料。
9、4款前沿智能体：AWS Transform Custom（专为企业开发使命经过想象），Kiro autonomous agent（自主开发复杂编程任务）、AWS Security Agent（预览版，保护全开发人命周期安全）、AWS DevOps Agent（预览版，加速事件反映速率并提高系统可靠性）。
10、7款新实例、6项Amazon S3存储升级、5项Amazon RDS数据库更新、3项磋议与加速优化新功能、4项管束与治理新功能。
一、新基建：全新AI芯片Trainium4性能飙6倍，帮企业定制专属AI基础设施加曼称，亚马逊云科技是第一家在云中提供英伟达GPU的公司，其与英伟达配合已跳跃15年，亦然迄今为止运行GPU集群最多的公司。
1、基于英伟达GB300 NVL72打造P6e-GB300
今天，亚马逊云科技新发布选拔英伟达最新的GB300 NVL72系统的P6e-GB300，比拟P6e-GB200，新实例GPU内存容量普及至1.5倍，FP4磋议性能（无稀少）普及至1.5倍。
英伟达在亚马逊云科技上运行其生成式AI集群。OpenAI也在亚马逊云科技上基于EC2 Ultra Servers集群撑握ChatGPT运行及熟识下一个模子，部署了数十万张GB200。加曼炫耀这些处理器很快将会变为GB300。
本月初，亚马逊云科技还与沙特阿拉伯AI创企Humain建立了配合资伴相关，策动在沙特的数据中心设施中提供、部署和管束至多15万个AI加速器。
2、AWS AI Factories厉害企业非凡化部署需求
为厉害企业的非凡化部署需求，今天亚马逊云科技告示推出AWS AI Factories。基于这一平台，客户能在我方的数据中心部署专用AI基础设施，然后使用亚马逊云科技的基础设施和作事。
3、Amazon EC2 Trainium3 UltraServers
现在，Amazon Bedrock上运行的总计推理器用都由Trainium提供支握，亚马逊云科技照旧部署了100万颗Trainium芯片，Trainium2的量产速率是其也曾芯片量产速率的4倍。
加曼称，亚马逊云科技的Trainium系列芯片诚然以“熟识”定名，但这些芯片其实也适用于推理用途。现在，亚马逊云科技上的很多AI推理作事都是在Trainium芯片上运行的，包括Claude的前沿模子。
亚马逊云科技还围绕Trainium打造了一个超大限度系统，名为Project Rainier，用于Anthropic下一代Claude模子的熟识。
这一容貌的限度相等繁密，加曼称，若是畴前寰球常说单个数据中心照旧成了新的磋议机，Project Rainier则更进一步，让由多个数据中心组成的园区，组成了一个磋议机。
Project Rainier将会不停扩大限度，最终支握高达30个单体数据中心，用掉1.1GW的电力，托管跳跃50万个Trainium2芯片。臆想磋议开荒会使用跳跃100万个的高速联接器件，通过AWS EFA网络终了安全、可靠的联接。
亚马逊云科技于旧年发布了Trainium3芯片，今天，加曼告示Amazon EC2 Trn3 UltraServers作事器照旧庸碌可用。与上一代产物比拟，该作事器可提供4.4倍的算力和3.9倍的内存带宽。
值得提神的是，Amazon EC2 Trn3 UltraSevers在能效比上也有普及，每兆瓦所处理的token数目达前代产物的5倍。
4、下一代AI芯片Trainium 4
加曼还炫耀，亚马逊云科技的下一代AI芯片Trainium 4已深化想象阶段。Trainium4瞻望能提供6倍的FP4性能，4倍的内存带宽，2倍的内存容量，并支握通过NVLink Fusion和UALink进行延伸。
亚马逊云科技Amazon Bedrock推理平台照旧领有跳跃10万客户，使用其处理超1万亿个token的企业客户已跳跃50家。
亚马逊云科技一直以来的信条就是“弃取至关盘曲（Choice Matters）”，这也适用于模子的弃取。加曼称，亚马逊云科技以为AI的改日不会仅由1个模子统治，畴前1年，Amazon Bedrock上提供的模子数目照旧翻倍，DeepSeek、Qwen等中国模子也在支握范围之内。
Amazon Bedrock还在今天新增了18款全托管开源模子，包括Qwen3-Next-80B-A3B、Qwen3-VL-235B-A22B、Kimi K2 Thinking、MiniMax M2等中国模子。此外，谷歌Gemma、英伟达Nemotron以及全新的Mistral Large 3和Ministral 3（3B、8B和14B版块）等模子也登陆Amazon Bedrock平台。
亚马逊云科技还发布第二代自研模子家眷Nova 2系列，推出了4款新模子：Lite、Pro、Sonic和Omni。
Nova 2 Lite是一款快速且经济高效的推理模子，适用于各式类型的使命负载，领有可以的指示除名、器用调用、信息索求、代码生成等才智。Nova 2 Lite在上述四大领域的才智基本全面突出了Claude Haiku 4.5、GPT-5 mini、Gemini 2.5 Flash等轻量级模子，仅在编程才智上略逊于GPT-5 mini。
Nova 2 Pro是Nova系列中最智能的推理模子，支握笔墨、图像、视频、语音四种模态输入和文本模态输出，适用于高度复杂的使命负载，尤其是Agent场景。在两项Agent基准测试中，其发达照旧跳跃了GPT-5.1（high）、Gemini 3 Pro Preview（high）等前沿模子。
Nova 2 Sonic则是亚马逊云科技的下一代语音转语音模子，支握文本和语音两个模态的输入输出，能为AI应用提供及时、类东说念主的对话式AI体验。在语音结合和推理任务上，其性能照旧跳跃了GPT Realtime、Gemini 2.5 Flash等。
Nova 2 Omni是Nova系列的新物种，亦然业界首个支握文本、图像、视频和音频输入，并支握文本和图像生成输出的推理模子。不外，亚马逊云科技尚未公布其基准测试得益。
加曼谈说念，AI需要领有结合公司数据的才智，才能着实为公司和客户带来巨大价值。
由于数据具有非凡色，企业频频不但愿我方的专稀有据被镶嵌到第三方模子中，供他东说念主使用。畴前，业内让企业数据和模子结合最常用的技艺是RAG或向量数据库，但这无法让模子着实结合数据。念念要教化模子结合行业学问，照旧需要定制模子。
但是，若是从零初始定制模子是极为腾贵的，企业莫得满盈数据、满盈算力打造出刚劲的通用智能。
若是在开源模子的基础上，通过微调、强化学习等姿色打造行业模子，则有可能出现其他领域性能下落的风险。
亚马逊云科技的处理有策动，是Amazon Nova Forge。Nova Forge引入了“怒放式熟识模子（Open Training Model）”的成见。
通过Nova Forge，企业可以独家走访各式Nova模子的熟识检查点，并在模子熟识的汗漫阶段，将我方的专稀有据与亚马逊创建的熟识数据集混杂。这使得企业偶然产出一个深度结合企业信息的模子，同期不会渐忘模子已熟识的中枢信息。
Nova Forge还提供了使用良友奖励函数和强化学习微调的才智，以进一步校阅模子，让企业可以将着实环境集成到熟识轮回中。由于基础模子已司结合业务，这些后熟识技艺实践上会变得愈加灵验。
亚马逊云科技照旧和不少企业试点了Nova Forge作事。索尼便通过Nova Forge，对Nova 2 Lite模子进行了微调，使其适用于索尼本人的业务和运营。模子在援用一致性和文档依据等任务上发达优于基准模子，索尼的处所是借此将索尼合规审查和评估经过的成果普及100倍。
今天，亚马逊云科技告示Amazon Bedrock AgentCore新增两项新功能，匡助开发者快速构建Agent。自AgentCore SDK预览版发布以来，其在5个月内下载量已跳跃200万次。
此前，亚马逊推出了为Agent想象的中枢器用集AgentCore，包含部署、代码解说器、托管环境等诸多才智。在此基础上，亚马逊推出Policy in AgentCore预览版和AgentCore Evaluation预览版。
Policy in AgentCore允许开发者在AgentCore Gateway器用调用运行前阻扰，使用带有细粒度权限的策略，为Agent活动界诠释确的界限，如使用哪些器用、奈何使用器用，开发者也可以通过当然话语创建程序，如“报销金额大于1000好意思元时，就贫穷退款”等。
AgentCore Evaluation是一项全托管作事，匡助开发者握续监控和分析基于着实活动的Agent发达。开发者可以使用内置评估器来量度常见的质料维度，如正确性、匡助性、器用弃取准确性、安全性、处所到手率和高下文臆想性，还可以创建基于模子的定制评分系统，字据我方弃取的请示和模子进行业务定制评分。
总计AgentCore的评估放纵都会在亚马逊息争监控平台CloudWatch被呈现。开发者还可以缔造评估分数的警报和警报，主动监控Agent质料，并在目标超出可汲取阈值时作出反映。
亚马逊此前构建了Amazon Quick和Amazon Connect两个Agent有策动。
率先是Amazon Quick，可以匡助职工在几分钟内将不雅点转机成行动，辅导深度接洽和赢得详备分析，其会从获取信息整理出贯注的接洽证明；职工还可以创建微型Agent，匡助我方处理浩繁重迭性使命。几周前，亚马逊在公司里面发布了Amazon Quick，现在其已领稀有十万用户。
其次是Amazon Connect，加曼谈到在亚马逊里面税务团队中的一个案例，该团队创建了一个Agent，匡助其汇注总计税务数据着手、深化接洽税法计策变化。该Agent的另一个应用场景是客户作事，可以将AI引入企业的连络中心。Amazon Connect业务的年度常常性收入照旧跳跃10亿好意思元。
五、新Agent：加速开发、优化编程、保护安全、增强可靠加曼以为，关于试图快速当代化其应用措施的开发团队来说，现在最大的痛点之一就是处理技艺债。在好意思国，技艺债务每年给企业形成共计2.4万亿好意思元的耗损，如今70%的IT预算都被用于爱戴留传系统。
此前，亚马逊云科技照旧推出了AWS Transform，通过AI终了转机经过的降本增效。在此基础上，AWS本日推出了AWS Transform Custom，这一智能体匡助用户创建自界说代码转机智能体，以终了任何代码、API、框架、运行时或编程话语的翻译和当代化。
举例，全球著明ERP软件公司QAD等于用AWS Transform，将底本需要至少需要两周才能完成转机的容貌，压缩至3天。
本年早些时候，亚马逊云科技发布了面向专科开发者的AI IDE “Kiro”。加曼称，照旧稀有十万开发者在使用Kiro，有开发者惊奇，用了Kiro之后，我方在畴前5个月内录用的代码，比畴前10年还要多。上周，亚马逊照旧把Kiro定为该公司的官方AI开发环境。
为了进一步加强开发经过的自动化进程，亚马逊云科技发布了全新的三个前沿智能体，让Kiro在自主性、大限度可延伸和恒久运行等领域的发达进一步增强。
Kiro Autonomous Agent是一个与开发使命流并交运行的自主开发智能体。它就像团队的一限非常成员，能孤独处理复杂任务，让工程师专注于中枢创意。开发者只需指派一个复杂的、处所导向的任务，它能自行策画、理会并实行总计必要设施，直到录用可用代码。
这一Agent还会越用越智慧，能恒久、深度地结合代码库、团队表率和过往决策，从每一次互动中学习，形成“集体顾忌”，并应用所学学问到后续任务中。
AWS Security Agent则是一个握续、主动、内置的AI安全大师。它能在想象阶段主动审查文档，确保安全性；在编程过程中扫描代码症结，并平直集成到GitHub PR中，为开发者提供即时、可操作的开发刻薄。
这一Agent还可以将浸透测试自动化，将传统的、腾贵且周期长的浸透测试，激荡为可按需启动、快速完成的自动化、握续考证过程。
AWS DevOps Agent则将运维使命自动化，能自动会诊并开发问题。当警报触发时，DevOps Agent会立即自动反映，会诊问题的根蒂原因，提供修改意见和修改有策动，并交由工程师审查和批准。
六、新实例、新存储、新数据库、新加速、管束与治理加曼临了用10分钟公布了25个新发布。
7款新实例：搭载第五代AMD EPYC处理器的X8i Instances，内存增多超50%；搭载第五代AMD EPYC处理器的X8aedz Instances，磋议性能是前一代X2iezn实例的两倍；搭载第五代AMD EPYC处理器的C8a Instances，性能普及30%，性价比普及19%；搭载英特尔至强6的C8ine Instances，实例树立每个vCPU的数据包性能可比上一代C6in实例普及2.5倍；搭载第五代AMD EPYC处理器的M8azn Instances，磋议性能是上一代M5zn实例的2倍。
还有两款选拔最新苹果硬件的新实例：EC2 M3 Ultra Mac Instances、EC2 M4 Max Mac Instances。
面向开发者，亚马逊云科技推出Lambda durable functions（握久函数），开发者可以期骗内置的自动规复功能构建恒久运行的使命负载。
存储方面，包括将S3最大对象大小从5TB提高到50TB，增多10倍；亚马逊S3的数据管束功能S3 Batch Operations更新，在200亿个对象的限度下，完成效课的速率普及10倍；为S3 Tables提供智能分层，节俭80%存储老本；S3 Tables支握AWS区域和账户间自动复制；延伸Amazon S3接入点，支握Amazon FSx for NetApp ONTAP；用于存储和查询向量的对象存储S3 Vectors全面上市；期骗GPU普及向量索引构建成果，速率普及10倍，仅需1/4老本。
磋议与加速优化新功能，Amazon EMR Serverless提供Amazon EMR on EKS，允许用户在不事先树立或管束存储的情况下运行大数据使命负载。
Amazon RDS数据库的更新包括：RDS for Oracle和RDS for SQL Server延伸存储容量、RDS for SQL Server的CPU优化选项、对SQL Server开发者版块的支握，以及数据库节俭策动。
管束与治理臆想的新发布包括：为ECS和EC2新增GuardDuty延伸胁迫检测功能、提供近乎及时刻析及风险优先级排序功能的Security Hub安全中心、CloudWatch息争数据管束和分析功能。
结语：Agent开发已成加速更变的势在必行在主题演讲中，加曼屡次强调了Agent的盘曲性：Agent是企业从AI投资中看到本体性交易酬劳的地方。而为Agent系统、应用开发构建新的模块，需要性能更强的AI基础设施、推理平台、企业数据、构建和部署Agent的器用。
Agent可自主感知业务需求并依据需求智能适配业务经过、动态调养实行策略，高效匹配业务场景的中枢诉求，其照旧成为开释AI价值的盘曲载体。亚马逊云科技在延伸加速磋议产物线的同期，亦在不停优化Agent开发和部署器用，推出厉害开发者多元化使命负载需求的新平台、新器用。
据加曼转头，本年第三财季，亚马逊云科技的年化收入照旧达到1320亿好意思元，同比增长超20%。
畴前一年，亚马逊云科技增多了3.8GW数据中心容量。如今，亚马逊云科技领有全球限度最大、部署最庸碌的AI云基础设施，全球数据中心网络笼罩38个地区、120个可用性区域，还告示再增多3个地区。
亚马逊云科技照旧与全球顶尖的大模子公司建立配合开yun体育网，在其平台陆续上架全球主流开源模子，下一步的要点，昭彰照旧是奈何匡助更多客户将Agent落地到着实业务中，产生更庸碌的交易价值。
