在AI时期速即发展确当下，建树者社区正密切存眷着AI编程器具的本体服从。字节越过期期副总裁洪定坤在火山引擎Force原能源大会上秘书开源其使用AI编程助手TRAE三天建树的英语学习愚弄“积流成江”，这一讯息激发了粗拙存眷。本文将深入洽商这一表情的建树过程、时期细节以过头背后所承载的字节越过关于“AI Development”的真切念念考。

三天建树，几千行代码，从构念念到上线——这即是AI编程期间的真实速率。

6月11日火山引擎Force原能源大会上，字节越过期期副总裁洪定坤秘书将开源其使用AI编程助手TRAE三天建树的英语学习愚弄后，建树者社区便对此翘首以盼。

6月18日，答应按期完结，这款名为“积流成江”（Stream to River）的愚弄齐全代码认真在GitHub上线，迅速眩惑了粗拙存眷。

张开剩余86%

人人不错到网站体验愚弄：https://sstr.trae.com.cn

这不仅是一个VP躬行下场“Coding”的趣闻，更是一次对AI编程器具本体服从的有劲展示，同期也承载了字节越过关于“AI Development”的真切念念考。

“积流成江”：三天速成“麻雀虽小，五脏俱全”的愚弄

在Force大会上，洪定坤共享了他与TRAE合作建树“积流成江”的阅历：“上周端午节假期之后，我和两个共事一说念建树了一个新的学习英语的愚弄‘积流成江’……我在3天时期里就赓续完成了建树。”

他提到，大要85%的代码是通过当然谈话对话的面貌让AI（TRAE）坐蓐的，最终用2天时期完成了特出3000行代码的建树和调试。

如今，咱们不错在GitHubhttps://github.com/Trae-AI/stream-to-river上亲眼见证这个表情的全貌。

从表情的README和代码结构来看，“积流成江”绝非一个简短的Demo。它是一个功能相对完善的英语学习愚弄，中枢功能包括：

单词学习与料理：援救单词的添加、查询、敬佩展示，并纠合艾宾浩斯渐忘弧线进行温习程度追踪和智能出题。 智能聊天：基于大谈话模子（LLM），提供及时聊天功能，援救流式反应、会话料理和内容高亮。 多模态输入：集成了语音识别（ASR）和图像到文本（Image-to-Text）功能，丰富了用户的学习和输入面貌。 用户系统：包含用户注册、登录（JWT鉴权）、信息查询等基础模块。 时期架构：摄取了前后端分裂的微办事架构。后端基于Go谈话，API办事层使用Hertz框架，RPC办事层使用Kitex框架，数据存储摄取MySQL，并辅以Redis进行缓存优化。前端时期栈则包括TypeScript, JavaScript, CSS等。

不错看出，“积流成江”触及了API办事、RPC通讯、数据捏久化、缓存、外部办事调用（如LLM、ASR）等多个层面，是一个具备一定复杂度的当代愚弄。

洪定坤能在如斯短的时期内，借助TRAE完成这么一个表情，无疑强有劲地讲授了AI编程器具在进步研发效果方面的浩繁后劲。他以致提到：“一个300行代码的功能，我可能只需要200字的决策描写。”

这种“当然谈话编程”的体验，正在改革传统建树的模式。

洪定坤：TRAE的目的是“AI Development”

在Force大会的演讲中，洪定坤深入敷陈了字节越过为何要纵容干涉AI Coding以及TRAE的愿景。

时期普惠，AI让东说念主东说念主皆是建树者：AI指责了编程门槛，让更多东说念主能通过代码惩办问题，实现创意。他例如说，公司有共事用TRAE教11岁的孩子编程，并胜利搭建了一个奥数竞赛题库网站。 进步研发效果：在字节越过里面，已有特出80%的工程师使用TRAE等AI器具赞成编程，AI生成代码的比例也异常可不雅。这关于大边界科技公司而言，效果的进步是浩繁的。 追求智能上限：Coding任务的结构化和逻辑性，使其成为臆度和进步大模子智能水平的绝佳场景。

更热切的是，洪定坤强调，TRAE的目的不单是是“AI Coding”（AI编码），而是“AI Development”（AI建树）。

“一个典型的软件建树过程中，写代码可能八成占不到40%的职责……AI是有契机把这些职责统筹起来的。” TRAE但愿成为一个“退换者”，将需求料理、缱绻、编码、测试、部署、运维等看成整合，实现“软件建树all in one”。

以调试Bug为例，往时AI无意能自动从日记定位问题、分析原因、与建树者说明后自动修改代码并上线，将正本耗时半天的职责裁减至数小时以致更短。

TRAE引入的Agent才气，允许用户自界说器具并串联职责流，恰是向这个方针迈出的尝试。

东说念主机互助：AI Coding离不开东说念主的奢睿

尽管AI展现出鉴定的编程才气，洪定坤也剖析地意识到，现在阶段AI Coding离不开东说念主的互助。“方正用AI作念建树，我方只是提条目，点点按钮，作念出来的圭臬是很难珍贵的。”

在他建树“积流成江”的过程中，诚然85%的代码由AI生成，但他强调：“仍然是我在开动所有这个词过程。”他负责建议时期决策和中枢历程（用当然谈话描写代码逻辑），AI将其回荡为代码，之后他会仔细审查（Review）代码，并随时不错袭取进行东说念主工修改。

他认为，AI只消作念到“听得懂也解析东说念主的看法”，“懂荆棘文”，而况能够很好地和东说念主合作，才可能是真的的“Real AI Engineer”（TRAE的含义），最终实现“AI Development”。

往时：AI重塑软件建树范式

从洪定坤的演讲到”积流成江”的开源，咱们看到的不单是是一个时期demo，而是AI建树期间的真实缩影。

就像洪定坤说的：”往时有莫得可能即是AI来作念这个事情？它来帮我自动从日记里面定位，然后分析可能什么问题，和我一说念说明。我认为没问题的时候，我说你改吧，改完之后他帮我提交上线。”

这种全历程AI互助的建树面貌，可能会在不久的将来成为实际。而字节越过通过TRAE这么的居品，正在这条路上快速前进。

当AI能够解析复杂的时期决策，能够生成高质地的代码，能够协助完成所有这个词建树历程时，编程的门槛将大幅指责，转换的速率将成倍进步。

“积流成江”表情的开源，就像是为咱们大开了一扇窗，让咱们提前看到了这个往时的式样。

本文由 @饼干哥哥 原创发布于东说念主东说念主皆是居品司理。未经作家许可，退却转载

题图来自Unsplash云开体育，基于CC0公约

发布于：广东省

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