AI运用风向标（公众号：ZhidxcomAI）

作家｜毕伟豪

剪辑｜漠影

智东西9月30日报说念，今天，OpenAI发布了全天候个东说念主智能体Dot，对标Muse和Grok Bot，领有寥寂云霄电脑，7×24小时陆续运行，领有多个进口，并可以与ChatGPT联通。

由于还莫得全面上线，因此许多用户并不明晰这个Dot到底能作念什么，外洋博主Peter Yang在发布会杀青后上传了内测的视频，用10个确凿案例演示了Dot的功能，同期将其与Muse和Grok Bot进行了对比。

Peter Yang坦言Dot和Muse并不是合并赛说念的家具，它更像是针对Grok Bot设想的，比较而言，Muse更倾向于挥霍者的平淡需求，比如打电话、订机票大概买蛋糕，但Dot明显是为责任场景设想的。

同期，Peter Yang认为Dot的出现，很可能是OpenAI为了处理ChatGPT客户端功能越来越复杂这一问题而作念的。

从Peter Yang的个东说念主体验上看，ChatGPT最新的UI设想也曾越来越远隔了起头的任意性，过多的功能会通话需要一个统一的交流来进行梳理，这亦然Dot的最大价值。

底下是咱们整理的Peter Yang所展示果真凿案例。

一、我方翻账找过失，Dot揪出1万好意思元差额

新版ChatGPT运用最上方有一个Dot的置顶会话，点击就可以参加Dot页面，用户可以给我方的Dot起名字、换形象。

点进Dot的个东说念主页，还能看到语音呼唤、Slack聚会等进口，邮件接入当今暂不成用。它同期聚会两台电脑，一台云霄电脑7×24小时运行，另一台则聚会用户我方的电脑，下方菜单中有扫数的对话纪录。

10个案例里，Peter Yang认为最有价值的一个，是让Dot帮他作念一次扶助收入审计。

Peter Yang我方缱绻着一家公司，扶助收入是主要的营收来源。对一东说念主公司来说，扶助从谈联接、签条约、开票到收款，任何一个方法漏掉，齐会径直形成收入亏损。

Peter Yang让Dot作念的事情即是把公司的账目和筹划信息全部翻一遍，主动找出荒谬。禁止，Dot一次就发现了5个问题。

比如，扶助商Riverside的一笔联接也曾完成，却迟迟莫得开票，需要尽快补上，不然这笔收入很容易被遗漏。Google一侧的扶助账目也出现了对不上的情况，前后尽然有1万好意思元的差额。

更夸张的是，Peter Yang还提到，Dot此前致使帮他发现过一个被我方错过的扶助契机，金额达到了五位数。

这亦然他认为Dot最有价值的地方，它可以主动翻找零星信息，把本来容易被忽略的问题径直摆到用户眼前。

按照这个念念路，Dot致使可以永远承担一个“扶助司理”的扮装，陆续盯着条约、账单和收款景况。

二、不我方干活，Dot充任首席幕僚

第二个案例中，Peter Yang让Dot鞭策一个健身App开发任务，它需要读懂代码库并生成6张App Store截图，再把名目鞭策到可上架景况。

Dot并莫得切身干活，它把代码筹划任务交给Build线程，然后我方另开线程调用ChatGPT的图像能力生成截图，遭受Bug也交给Build线程排查开拓。

Peter Yang还给Dot下过一个很有原理的提醒：“咱们作念点有原理的事吧，你还能作念什么？给我Top 5的采选。”结合此前ChatGPT里的对话，Dot给出了5个特地具体的建议，包括开发付费家具、制作并发布视频、审计扶助收入、鞭策App上线等。

这让Peter Yang发现，Dot更像一个总养息，隆重统一指标、拆分任务，再把活分给不同线程，终末收回禁止。

Peter Yang将其描写为“首席幕僚”，也即不要让Dot切身干活，让它养息其他ChatGPT线程干活，大概让它去梳理已有的会话和财富，去作念出推选。

三、半小时读完1800多条辩驳，处理海量信息很靠谱

调研海量信息，是Dot展现Agent能力最明显的场景之一。

Peter Yang让Dot翻已矣近6个月的YouTube辩驳，从300多条视频、1800多条辩驳中，找出5个能匡助频说念增长的场地。

Dot花了约半小时，给出的核心判断是：让“惊艳的演示”更容易被复现和信任。 同期，它还进一步建议了展示确凿资本、确保教程开箱即用等具体改良项。

社区照拂也不异，Peter Yang让Dot读完历史帖子，再给我方的社区照拂能力打分并建议建议。约7分钟后，Dot给出了A-，还建议了3条“拿A的旅途”。

在Slack里，Peter Yang又让Dot调研其他课程，匡助一又友优化课程设想。6分钟后，Dot给出的核心建议是：不要只卖课程，要隆起学员最终能获取的恶果。

Peter Yang还把合并个热门调研任务同期交给Dot和Grok Bot，双方找出了不同的推文，他认为效果齐可以，很难说哪个更好。

终末，Dot又分析了他的Substack数据和历史纪录，径直操作浏览器查察数据面板，给出了会员购买旅途、newsletter推选等5项增长建议。

从这些案例看，Dot的上风并不在某一个具体任务，而在于能同期处理多数信息、操作网页，再把禁止整理成可引申的论断。

四、我方提建议，结合信息制作梗图

全新付费家具的主张，是Dot我方建议来的。

Peter Yang抱着“望望它能作念出什么”的心态铁心让它去作念。没过多久，Dot就发来一句“网站已就绪，请审阅”，并录用了一个名为“PM责任台”的家具：售价99好意思元，包含4个互动责任流，并径直作念成了ChatGPT在线网页。

初版让Peter Yang以为太没趣，对此他只提了一个条目：“大改，再配点持东说念主的图。”

第二版网页很快形成了一个面向家具司理的数字器用箱，加入了客户凭据、竞品谍报等模块，还能径直体考凭据简报、竞品扫描、筹划东说念主陈诉、PRD红队评审等责任流。

不外，在Peter Yang这个老家具司理看来，家具能作念出来，不等于真能卖出去。 他认为至少这个案例里，Dot还需要多数响应，才能把一个目的打磨成真确能赢利的家具。

但Dot的主动性给Peter Yang留住了潜入印象：“它的主动劲，我是真可爱。”

梗图则是另一个有原理的尝试。Peter Yang让Dot结合我方和社区的布景，径直生成5张“神梗图”，还专诚补了一句：“别让我失望。”

Dot很快收拢了社区里的里面梗，作念出了许多有原理的梗图，其中一张还拿Peter Yang和一又友对AI器用的不同气派作念梗图。

这两个案例放在沿路，能看出Dot比较特地的少量，它不仅能引声名确任务，还会主动建议建议、结合永远高下文作念一些带个东说念主色调的创意。

五、翻车现场：任务会失败，界面也越来越复杂

Dot并不是每次齐能班师完成任务。Peter Yang曾让Dot根据一段与Mickey的访谈转录稿，调用预设手段写一篇Newsletter著作。禁止卡在Substack登录鉴权等器用问题上，任务基本失败。

真确让Peter Yang贯注的，是Dot似乎莫得明确告诉他任务失败了。也许它在某个边缘提过，但当多个线程同期运行时，很难第一时刻搞明晰究竟卡在那里。

OpenAI发布会现场也出现过雷同情况。ChatGPT团队家具隆重东说念主Holly Li让一个名叫Dottie的Dot为造谣音乐App准备上线责任，但演示历程中迟迟莫得复兴，主理东说念主只可簸弄：“我猜Dot今天早上有点慢。”

在Peter Yang看来，比较盼愿的使用花式是：让Dot当照拂者，我方当司理。 让多个ChatGPT线程同期干活，Dot隆重追踪进程、陈诉禁止，用户只需要陆续下提醒。

但更大的问题，可能来自ChatGPT自身。

曩昔几个月，Peter Yang一直把ChatGPT手脚默许责任台，但跟着语音、Computer Use、Browser Use、Codex、Pages、Sites、定时任务等功能握住加入，线程、进口和开关越来越多。

这亦然Peter Yang认为Dot可能存在的另一层价值：当ChatGPT越来越复杂，Dot可以成为一个统一的交流进口。

致使不需要时常灵通界面，径直通过语音告诉Dot要作念什么即可。但Peter Yang也建议了一个值得OpenAI警惕的问题：如若一个天天神用AI器用的东说念主齐初始以为界面复杂，无为用户可能更难找到我方需要的功能。

结语：常驻Agent的第一份答卷，责任场景之争才刚初始

10个案例放在沿路看，Dot真确有原理的地方，不是又多了一个会聊天的AI，而是它初始替东说念主盯事、找问题、派活、跟进禁止：能翻出1万好意思元账目差额，能养息其他线程作念App，也能半小时翻完1800多条辩驳，致使会我方建议一个99好意思元的家具。

这也组成了Dot当今最特有的价值：它不是一个单独干活的Agent，而更像是ChatGPT里的“责任核心”——把已有的对话、器用、线程和任务串起来，替用户陆续照拂一摊事情。

虽然，它离“宽心交给它”还有距离：会翻车，也不一定能实时陈诉失败；而ChatGPT握住增多的功能，也让照拂这些能力自身变得越来越复杂。

但产业竞争的场地也曾很明晰：Agent下一步比拼的云开体育，不仅仅“谁能把一件事作念好”，而是谁能成为用户永远在线的责任进口，真确把一摊事情接曩昔。

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